Jupyter Notebook多绘图单元格交互与独立显示问题求助

核心问题是matplotlib默认会复用当前的Figure对象，导致后续绘图覆盖之前的交互式图。通过显式创建独立的Figure对象，并配合后端切换，可以完美满足你的需求：

第一个单元格（交互式可缩放图） #

使用nbagg后端，显式创建专属的Figure和Axes，确保后续绘图不会复用这个对象：

%matplotlib nbagg
from skimage import data, io
from skimage.draw import disk
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建独立的交互式Figure
fig_interactive, ax_interactive = plt.subplots()
img = data.checkerboard()
ft = np.abs(np.fft.fftshift(np.fft.fft2(np.fft.ifftshift(img))))
ft[ft.shape[0]//2, ft.shape[1]//2] = np.mean(ft)
ax_interactive.imshow(ft)
plt.show()  # 显式触发交互式图的渲染

后续单元格（静态独立图） #

切换到inline后端，同样显式创建新的Figure和Axes，确保图在当前单元格独立显示：

%matplotlib inline
# 新建静态专属Figure，完全独立于之前的交互式图
fig_static, ax_static = plt.subplots()
row, col = 96, 104
rr, cc = disk((row, col), 7)
mask = np.zeros_like(img)
mask[rr, cc] = 1
ax_static.imshow(ft * mask)
plt.show()

为什么这样有效？ #

• 显式创建fig, ax对，强制每个图使用独立的Figure实例，彻底避免默认复用的问题。
• 第一个单元格的交互式Figure会被nbagg后端保留在原单元格，始终可操作；后续单元格的静态Figure会在各自单元格生成，互不干扰。
• 执行「重启并运行全部」时，每个单元格的Figure会依次独立渲染，所有图都会完整显示，不会只保留最后一张。

额外注意事项 #

• 不要省略plt.subplots()创建独立Figure的步骤，依赖plt.imshow()默认使用当前Figure是导致覆盖的根本原因。
• 如果需要更多后续图，每个单元格都重复「新建Figure + 绘图 + plt.show()」的流程即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amel Alhassan