AWS Redshift如何在不创建存储过程的情况下查询表/视图中除指定列外的所有列

嘿，这个需求太常见了！在Redshift里完全不用写存储过程就能搞定，给你两个最实用的方案：

1. 最直接：用Redshift原生的* EXCEPT语法 #

Redshift专门扩展了SQL语法，支持直接排除指定列，这是最简单的方式，不用手动列所有需要的列。

比如你要查询public.my_table，排除col1和col2，直接写：

SELECT * EXCEPT (col1, col2) FROM public.my_table;

如果是视图的话用法完全一样：

SELECT * EXCEPT (exclude_col1, exclude_col2) FROM public.my_view;

要是列名包含特殊字符（比如空格、大写），记得给列名加双引号：

SELECT * EXCEPT ("User ID", "Order Date") FROM public.sales_data;

另外还可以搭配REPLACE来替换列，比如把old_col换成计算后的新列：

SELECT * EXCEPT (old_col) REPLACE (old_col * 1.1 AS new_col) FROM public.my_table;

2. 灵活方案：用系统视图生成查询语句 #

如果遇到一些不支持* EXCEPT的场景（比如某些旧版本的客户端兼容问题），或者需要生成可复用的查询语句，可以利用Redshift的系统视图information_schema.columns来自动拼接列名。

比如要排除col1、col2，查询public.my_table：

SELECT 'SELECT ' || STRING_AGG('"' || column_name || '"', ', ') || ' FROM public.my_table;' AS generated_query
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = 'public' 
  AND table_name = 'my_table'
  AND column_name NOT IN ('col1', 'col2');

执行这个语句后，会得到一个完整的SELECT语句，里面自动列好了除指定列外的所有字段，你把生成的结果复制出来直接执行就行。

这个方法的好处是可以批量处理，或者把生成的语句保存下来，适合需要频繁调整排除列的场景。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者AIViz