Jetson TX2安装PyTorch 1.11失败，自动安装1.8.0求助

环境信息 #

• Nvidia Jetson TX2
• JetPack 4.6.5
• L4T Version 32.7.5
• Python 3.6.9
• Ubuntu 18.04

问题描述 #

在虚拟环境中尝试安装PyTorch 1.11版本，已执行pip3 uninstall torch和pip3 cache purge清理旧版本及缓存，通过指定whl包安装时日志显示处理1.11版本包，但最终提示成功安装PyTorch 1.8.0。

解决方案 #

1. 确认虚拟环境激活状态 #

确保安装操作在目标虚拟环境中进行，执行以下命令验证：

echo $VIRTUAL_ENV

若输出为空，说明未激活虚拟环境，以venv为例，重新激活：

source 你的虚拟环境路径/bin/activate

2. 校验下载的whl包完整性 #

检查本地whl包是否为正确的PyTorch 1.11版本，执行命令查看包详情：

pip3 show --file torch-1.11.0a0+17540c5+nv22.01-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

若输出中版本信息不匹配1.11相关内容，说明包下载损坏，重新执行wget命令下载，或手动确认包大小（该包约1.7GB）。

3. 强制安装并禁用缓存 #

使用--force-reinstall强制覆盖现有版本，--no-cache-dir避免调用任何缓存文件，执行命令：

pip3 install --force-reinstall --no-cache-dir numpy torch-1.11.0a0+17540c5+nv22.01-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

4. 排查依赖冲突 #

安装时仔细查看日志中的依赖提示，若存在torchvision、torchaudio等包依赖PyTorch 1.8.0，会触发自动降级。需先安装与PyTorch 1.11配套的对应版本依赖包，再重新安装PyTorch。

5. 验证最终安装版本 #

安装完成后，执行以下命令确认版本：

python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sajid Hussain