如何将Polars 0.20.19的字符串字段处理代码适配到1.10版本？

Polars在版本迭代中调整了字符串命名空间的API，旧版本的str.strip()方法已被移除，取而代之的是str.trim()来实现首尾空白字符的移除。针对你的需求，修改后的代码如下：

高效向量化实现（推荐） #

import polars as pl

# 处理字符串列逻辑，保留非字符串列
df = df.with_columns(
    pl.col(pl.String)
    .str.trim()  # 替换原str.strip()，移除首尾空白
    .when(
        (pl.col(pl.String) == "") | (pl.col(pl.String) == "NULL"),
        None
    )
    .keep_name()
)

等价的自定义元素处理写法 #

如果需要更灵活的自定义逻辑，也可以用map_elements：

df = df.with_columns(
    pl.col(pl.String)
    .str.trim()
    .map_elements(
        lambda x: None if x in ("", "NULL") else x,
        return_dtype=pl.String
    )
)

关键改动说明 #

• API替换：将str.strip()改为str.trim()，这是Polars新版本中移除首尾空白的标准方法。
• 性能优化：优先使用Polars内置的when/then条件表达式，比自定义map_elements更贴合Polars的向量化设计，运行效率更高。
• 自动保留非字符串列：pl.col(pl.String)仅筛选字符串类型列处理，其他类型列会原样保留。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vinícius Queiroz