如何在Pydantic的TypeAdapter验证时临时为缺失字段设默认值？

可以实现需求，无需修改原Thing类定义，仅针对本次数据验证生效。最直接的方式是创建临时子类并添加前置验证器，在数据进入模型验证前补全缺失字段的默认值，具体实现如下：

import pydantic
from typing import Any

class Thing(pydantic.BaseModel):
    one: int
    two: str
    three: bool

# 定义临时子类，仅用于本次验证，不修改原Thing类
class TempThing(Thing):
    @pydantic.model_validator(mode='before')
    @classmethod
    def fill_default_three(cls, data: Any) -> Any:
        # 仅当字典中缺失three字段时，补充默认值True
        if isinstance(data, dict) and 'three' not in data:
            data['three'] = True
        return data

# 使用临时子类创建TypeAdapter
adapter = pydantic.TypeAdapter(dict[str, TempThing])
raw_data = {"this": {"one": 1, "two": "zwei"}, "that": {"one": 111, "two": "dos"}}

# 验证数据，自动补全three字段的默认值
things_i_want = adapter.validate_python(raw_data)
print(things_i_want)
# 输出结果：
# {'this': TempThing(one=1, two='zwei', three=True), 'that': TempThing(one=111, two='dos', three=True)}

方案说明 #

• 临时子类TempThing继承自原Thing类，仅添加了一个前置验证器，不改变原类的任何定义；
• model_validator(mode='before')会在数据进入模型字段验证前执行，检查并补全缺失的three字段；
• 验证完成后得到的对象本质上是TempThing实例，若需要转换为原Thing类型，可通过Thing(**obj.model_dump())完成。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ray