如何在Tableau中制作调查问卷前后结果的Side-by-Side Bar Chart

用Python的pandas和matplotlib就能快速实现你要的并列柱状图，以下是具体步骤和代码：

1. 准备工作 #

确保你已经安装了这两个库，没装的话用下面的命令安装：

pip install pandas matplotlib

2. 代码实现 #

假设你的CSV文件名为survey_data.csv，列标题就是那两个问题文本。直接用下面的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV数据
df = pd.read_csv("survey_data.csv")

# 重命名列，方便后续操作（可选，但推荐）
df.columns = ["初始开心程度", "观看视频后开心程度"]

# 统计每个分值的出现次数，确保1-10每个值都被包含（避免缺失分值导致绘图断层）
score_range = range(1, 11)
count_initial = df["初始开心程度"].value_counts().reindex(score_range, fill_value=0)
count_after = df["观看视频后开心程度"].value_counts().reindex(score_range, fill_value=0)

# 合并统计结果
count_df = pd.DataFrame({
    "初始评价": count_initial,
    "观看视频后评价": count_after
})

# 设置绘图参数
plt.figure(figsize=(12, 6))
bar_width = 0.35
x = range(len(score_range))

# 绘制并列柱状图
plt.bar([i - bar_width/2 for i in x], count_df["初始评价"], width=bar_width, label="初始开心程度")
plt.bar([i + bar_width/2 for i in x], count_df["观看视频后评价"], width=bar_width, label="观看视频后开心程度")

# 设置轴标签和标题
plt.xlabel("开心程度分值（1-10）")
plt.ylabel("回答人数")
plt.title("观看悲伤视频前后开心程度对比")
plt.xticks(x, score_range)
plt.legend()
plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)

# 显示图形
plt.tight_layout()
plt.show()

3. 代码说明 #

• 重命名列是为了避免长问题文本作为列名带来的操作麻烦，如果你不想改，直接把代码里的列名替换成原始的问题文本即可（注意用引号包裹）。
• reindex(score_range, fill_value=0)是关键，确保1-10每个分值都有统计结果，哪怕某个分值没人选，也会显示0，这样绘图时横轴不会缺值。
• 调整bar_width可以改变柱子的宽度，figsize可以调整图形的大小，根据你的需求修改就行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sunnyfunnybunny