能否用car包的linearHypothesis检验fixest模型的系数等于1？

你的结果是正确的，但car::linearHypothesis()对fixest的feols模型默认输出Wald检验的卡方统计量，而非F统计量。以下是具体说明和解决方法：

• 为什么只输出卡方统计量？
  car包的linearHypothesis()对不同模型类的处理逻辑有差异。针对feols对象，它默认采用渐近Wald检验（基于卡方分布），而非小样本场景下的F检验。在单约束条件下，卡方统计量等于F统计量乘以自由度（这里自由度df=1，所以F值就是19.749，和卡方值完全一致，p值也相同）。

• 如何获取F统计量？
  有两种实用方法：

  1. 使用fixest自带的hypotheses()函数（适配性更强，更推荐）：

     hypotheses(reg1[[1]], "m_s = 1")
     

     该函数会直接输出F统计量及对应p值，完美适配feols模型。
  2. 给linearHypothesis()添加test="F"参数：

     car::linearHypothesis(reg1[[1]], "m_s = 1", test = "F")
     

     强制输出F检验结果，此时你会看到F统计量和对应的p值，结论和卡方检验完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jorgep