Ubuntu 18.04升级至20.04及Anaconda环境相关问题咨询

嘿，我来帮你把这些问题拆解清楚，都是升级系统时很常见的顾虑，放心～

1. 要不要重装Anaconda虚拟环境？ #

大部分情况下不需要！因为Anaconda的虚拟环境是完全独立于系统Python的——它会在自己的目录里管理专属的Python版本、依赖包，和系统自带的Python环境完全隔离开。只要你的虚拟环境里的包都是通过conda或者环境内的pip安装的，系统升级一般不会直接影响它们。

不过有个小例外：如果你的某些科学计算包依赖了系统级的编译库（比如需要调用系统OpenCV、BLAS这类底层库的包），Ubuntu升级后这些系统库的版本可能变化，导致对应的Python包无法正常运行。这种情况不用重装整个环境，只需要重装出问题的那个包就行。

2. Ubuntu升级会影响现有Python包吗？ #

分两种情况看：

• 系统自带的Python包：肯定会受影响，因为Ubuntu 20.04自带的Python版本是3.8，而18.04是3.6，系统升级后自带的Python和相关包都会被更新，但这和你的Anaconda环境没关系。
• Anaconda虚拟环境里的包：基本不会受影响！因为Anaconda的环境是隔离的，它的包都存在你自己指定的Anaconda目录下（比如~/anaconda3/envs/），系统升级碰不到这些文件。除非是刚才说的那种依赖系统底层库的特殊情况，才可能出问题。

3. 系统升级前后的最佳实践 #

给你整理几个实用步骤，能最大程度避免麻烦：

• 升级系统前：备份环境
  对每个常用的虚拟环境，导出配置文件：

  conda activate your-env-name
  conda env export > your-env-name.yml
  

  如果担心配置文件不够完整，还可以用conda pack把整个环境打包成压缩包，方便直接恢复：

  conda install conda-pack
  conda pack -n your-env-name -o your-env-name.tar.gz
  

• 升级系统前：更新Anaconda包
  先把Anaconda本身和所有包更到最新，减少兼容性隐患：

  conda update conda
  conda update --all
  

• 升级系统后：检查环境可用性
  逐个激活虚拟环境，运行你常用的脚本或者导入关键包（比如import numpy、import pandas），看看有没有报错。如果遇到依赖系统库的错误，直接重装对应的包：

  conda activate your-env-name
  conda install --force-reinstall problematic-package
  

• 真出问题了：重建环境
  如果某个环境彻底没法用了，直接用之前导出的yml文件重建：

  conda env create -f your-env-name.yml
  

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Coding elephant