如何将Matplotlib Y轴偏移量从1e-5改为大写1E-5？

直接修改偏移文本内容会被Matplotlib的动态重绘覆盖——每次图表刷新时，刻度格式化器会重新生成偏移量文本。可以通过自定义刻度格式化器彻底解决这个问题：

方法一：修改ScalarFormatter的偏移量字符串 #

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter

# 生成示例数据与图表
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2,3,4], [1e-5, 2e-5, 3e-5, 4e-5])

# 初始化ScalarFormatter并启用数学文本模式
formatter = ScalarFormatter(useMathText=True)
formatter.set_powerlimits((-3, 3))  # 设置触发科学计数法的数值范围
formatter.offset_string = formatter.offset_string.replace('e', 'E')  # 将小写e替换为大写E

# 应用格式化器到Y轴
ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)

plt.show()

方法二：自定义Formatter类重写偏移量格式化逻辑 #

如果需要更持久的控制，可以继承ScalarFormatter并修改偏移量的格式化方法：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter

class UpperCaseScalarFormatter(ScalarFormatter):
    def _format_offset(self, s):
        # 重写偏移量格式化方法，强制替换小写e为大写E
        return super()._format_offset(s).replace('e', 'E')

# 生成图表并应用自定义格式化器
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2,3,4], [1e-5, 2e-5, 3e-5, 4e-5])

ax.yaxis.set_major_formatter(UpperCaseScalarFormatter(useMathText=True))

plt.show()

这两种方法都能确保Y轴偏移量始终显示为1E-5，且不会因图表重绘被覆盖，同时保留你需要的侧边仅显示1、2、3、4等刻度的样式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者axel_ande