如何将C++嵌套循环实现的Pivot Highs函数转为向量化kdb/q函数？

给定一段通过嵌套for循环计算枢轴高点（Pivot Highs）的C++代码，需要将其转换为向量化的kdb/q函数pivothigh:{[src;left;right] ...}，要求完全匹配TradingView Pine Script v5中ta.pivothigh()的功能。

对应的C++代码如下：

std::vector<double>
pivothigh(const std::vector<double> &src,
          const unsigned int left,
          const unsigned int right) {
    const auto nan = std::numeric_limits<double>::quiet_NaN();
    const auto N = src.size();
    std::vector<double> result(N, nan);
    for (auto i = left; i < N - right; i++) {
        const auto val = src[i];
        bool is_pivot = true;
        for (auto j = i - left; j <= i + right; j++) {
            if (src[j] > val) {
                is_pivot = false;
                break;
            }
        }
        if (is_pivot) {
            result[i] = val;
        }
    }
    return result;
}

kdb/q原生支持高效的向量化操作，无需显式循环即可实现窗口计算。以下是符合需求的pivothigh函数：

pivothigh:{[src;left;right]
    N:count src;
    // 给原序列前后补NaN，确保有效位置能取到完整的[left,right]窗口
    padded:0N^(til left),src,0N^(til right);
    // 计算滑动窗口的最大值，窗口覆盖当前点左侧left个、右侧right个元素
    winMax:{max x} over (left+right+1) slide padded;
    // 提取原序列有效位置对应的窗口最大值（跳过前后补的NaN区域）
    validMax:winMax[left+til(N-left-right)];
    // 判断有效位置是否为枢轴高点：当前价格等于窗口最大值
    isPivot:src[left+til(N-left-right)]=validMax;
    // 构建结果数组：初始全NaN，仅枢轴位置保留原价格
    res:0N#N;
    res[left+til(N-left-right) where isPivot]:src[left+til(N-left-right) where isPivot];
    res
}

1. 序列补全：给原价格序列src头部补left个NaN、尾部补right个NaN，确保原序列中每个有效位置（索引从left到N-right-1）都能覆盖[i-left, i+right]的完整窗口，避免索引越界。
2. 滑动窗口最大值：通过滑动窗口计算每个位置的窗口内最大值，对应C++中内层循环遍历窗口找最大值的逻辑，但用向量化操作实现，效率远高于循环。
3. 枢轴点判断：对比原序列有效位置的价格与对应窗口最大值，若相等则说明该位置是窗口内的最高点，即枢轴高点。
4. 结果构建：初始化结果数组为全NaN，仅在确认是枢轴高点的位置填入原价格，其余位置保持NaN，完全匹配C++代码和TradingView ta.pivothigh()的输出行为。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者marital_weeping