Python3.7+langchain0.0.27调用Neo4jPGStore遇模块缺失问题求助

问题描述 #

在Python 3.7.16的虚拟环境中，运行以下代码调用Neo4jPGStore时出现模块缺失错误：

from llama_index.graph_stores.neo4j import Neo4jPGStore

graph_store = Neo4jPGStore(
  username=os.getenv("NEO4J_USERNAME"),
  password=os.getenv("NEO4J_PASSWORD"),
  url=os.getenv("NEO4J_URI"),
  refresh_schema=False
)

错误日志：

ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
/tmp/ipykernel_35120/1908928590.py in <module>
----> 1 from llama_index.graph_stores.neo4j import Neo4jPGStore
      2 
      3 
      4 graph_store = Neo4jPGStore(
      5   username=os.getenv("NEO4J_USERNAME"),

~/Documents/git_stuff/LeuphanaStuff/MasterThesis/.venv/lib/python3.7/site-packages/llama_index/__init__.py in <module>
     12 
     13 # embeddings
---> 14 from llama_index.embeddings.langchain import LangchainEmbedding
     15 from llama_index.embeddings.openai import OpenAIEmbedding
     16 

~/Documents/git_stuff/LeuphanaStuff/MasterThesis/.venv/lib/python3.7/site-packages/llama_index/embeddings/langchain.py in <module>
      4 from typing import Any, List
      5 
---> 6 from langchain.embeddings.base import Embeddings as LCEmbeddings
      7 
      8 from llama_index.embeddings.base import BaseEmbedding

ModuleNotFoundError: No module named 'langchain.embeddings'

因Python版本低于3.8，无法将langchain升级至0.0.27以上，询问是否不升级Python就无法搭建Neo4j数据库。

解决方案 #

不升级Python也能搭建并连接Neo4j数据库，问题出在llama_index与langchain的版本兼容，而非Neo4j本身。以下是两种解决思路：

1. 适配llama_index与langchain的兼容版本 #

• 安装支持Python 3.7的langchain版本（如0.0.26及以下，该版本包含langchain.embeddings模块）
• 安装与该langchain版本兼容的旧版llama_index（例如0.6.14版本，经测试与langchain 0.0.26兼容，可根据实际调整）
• 执行安装命令示例：

  pip install langchain==0.0.26
  pip install llama_index==0.6.14
  

2. 直接使用Neo4j官方Python驱动 #

绕开llama_index与langchain的依赖问题，直接用Neo4j官方库连接数据库：

• 安装官方驱动：

  pip install neo4j
  

• 示例连接代码：

  from neo4j import GraphDatabase
  import os
  
  driver = GraphDatabase.driver(
      os.getenv("NEO4J_URI"),
      auth=(os.getenv("NEO4J_USERNAME"), os.getenv("NEO4J_PASSWORD"))
  )
  
  # 测试连接
  with driver.session() as session:
      result = session.run("MATCH (n) RETURN count(n) AS node_count")
      print("节点总数:", result.single()["node_count"])
  
  driver.close()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sanjiv Pradhanang