Replicate微调的flux-dev模型本地使用及文件放置路径咨询

• lora.safetensors：这是LoRA权重文件，直接放到基线Flux-dev模型目录下新建的loras子文件夹里即可（没有该文件夹就手动创建）。本地推理时，在生成脚本里指定这个文件的路径，用框架的LoRA加载方法（比如Diffusers的load_lora_weights）调用它。
• config.yaml：这是训练时的参数配置文件，本地生成图像不需要将其放入基线模型目录，建议和LoRA文件存到同一个文件夹方便管理。如果你的推理脚本需要复用训练时的prompt模板或其他参数，再在脚本里指定这个文件的路径即可。
• captions：这是训练用的标注数据集文件，本地生成图像完全用不上，直接单独存到你的训练数据备份文件夹里就行，无需放到基线模型目录中。

额外提醒：调用LoRA时，注意设置合适的权重缩放系数（通常0.7-1.0之间），确保生成效果符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lopez