安装xformers时自动升级PyTorch及依赖?解决方案详解
如何安装xformers且保留现有PyTorch版本
默认使用pip安装xformers时,会自动升级PyTorch及其依赖——这是因为新版xformers对最新版PyTorch的支持更完善,因此默认安装逻辑会触发PyTorch升级。
要保留当前PyTorch版本,可通过以下两种方式安装对应版本的xformers:
指定版本直接安装:xformers的各版本标签对应特定PyTorch版本,比如PyTorch 2.4.1适配
xformers==0.0.28.post1,执行以下命令:pip install xformers==0.0.28.post1源码编译安装:先安装编译依赖
ninja,再从对应版本的源码编译安装:pip install ninja pip install -v -U git+https://github.com/facebookresearch/xformers.git@v0.0.28.post1#egg=xformers
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Vincent Zhan
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