PyTesseract识别紧邻字符出错，求正确识别姓名的解决方法

针对你遇到的FORREST C. BLODGETT被识别为FORREST C. BLopGetTrT的问题，结合字符间距、大小写尺寸差异的推测，可从图像预处理和Tesseract参数优化两方面入手修复：

一、优化图像预处理 #

1. 形态学操作修正字符边缘
   二值化后通过形态学闭运算填补字符间隙，同时强化字符轮廓，避免因间距过近导致的字符粘连或误判：

from pytesseract import image_to_string
import pytesseract
import cv2
import numpy as np

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

img = cv2.imread("textimg.png")
(h, w) = img.shape[:2]
img = cv2.resize(img, (w*20, h*20))
gry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thr = cv2.threshold(gry, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
# 添加形态学闭运算优化字符轮廓
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (2, 2))
thr = cv2.morphologyEx(thr, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
txt = image_to_string(thr, lang="eng")
print(txt)

2. 伽马校正增强对比度
   通过调整图像伽马值，拉大字符与背景的亮度差，弱化大小写尺寸差异带来的识别干扰：

# 在灰度转换后添加伽马校正
gamma = 1.5
invGamma = 1.0 / gamma
table = np.array([((i / 255.0) ** invGamma) * 255 for i in np.arange(0, 256)]).astype("uint8")
gry = cv2.LUT(gry, table)

二、调整Tesseract识别参数 #

1. 指定字符白名单
   姓名仅包含大写字母、空格和英文点，限制识别范围可直接过滤错误的小写字符：

# 添加config参数指定白名单和文本块模式
txt = image_to_string(thr, lang="eng", config='--psm 6 -c tessedit_char_whitelist="ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ ."')

其中--psm 6表示将输入视为单一均匀文本块，适合结构化的姓名列表场景。

2. 单行识别模式（适用于每行一个姓名的场景）
   如果图片中每个姓名单独占一行，使用--psm 7强制单行识别，进一步提升精准度：

txt = image_to_string(thr, lang="eng", config='--psm 7 -c tessedit_char_whitelist="ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ ."')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mengyang Cao