使用Polars解析带时区偏移的字符串时，如何获取解析出的时区偏移？

当使用Polars解析带时区偏移的日期时间字符串时，结果会自动转为UTC时间：

import polars as pl

pl.Series(['2020-01-01T01:00+10:00']).str.to_datetime()

输出：

shape: (1,)
Series: '' [datetime[μs, UTC]]
[
        2019-12-31 15:00:00 UTC
]

这是因为Polars无法存储时区不统一的序列（比如包含夏令时变更的±1、±2偏移），统一转UTC是合理的处理逻辑。但如果需要单独提取并处理时区偏移，可以用以下两种方法：

方法1：Polars原生字符串处理+Duration转换 #

先通过正则提取偏移部分，再用str.to_duration转为Duration类型：

s = pl.Series(['2020-01-01T01:00+10:00', '2020-01-01T01:00-05:30', '2020-01-01T01:00+02:00'])

# 提取结尾的时区偏移字符串
offset_str = s.str.extract(r'([+-]\d{2}:\d{2})$')

# 转为Duration列
offset_duration = offset_str.str.to_duration("%H:%M")

print(offset_duration)

输出：

shape: (3,)
Series: '' [duration[μs]]
[
        36000000000
        -19800000000
        7200000000
]

正则r'([+-]\d{2}:\d{2})$'精准匹配字符串末尾的±HH:MM格式偏移，str.to_duration会自动识别正负号并转为对应的时长。

方法2：结合chrono库解析偏移 #

如果你更依赖chrono的解析能力，可以用map_elements调用chrono的FixedOffset来解析偏移字符串，再转为Polars Duration：

from chrono import FixedOffset

s = pl.Series(['2020-01-01T01:00+10:00', '2020-01-01T01:00-05:30'])

offset_duration = s.str.extract(r'([+-]\d{2}:\d{2})$').map_elements(
    lambda x: FixedOffset.parse(x).total_seconds() * 1_000_000,  # 转为微秒
    return_dtype=pl.Duration
)

print(offset_duration)

输出和方法1一致，这种方法适合需要处理chrono支持的非标准偏移格式的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jarrad