GPU传输、计算独立处理器与Vulkan队列家族相关技术疑问

队列对应的处理器是否相互独立？ #

这得看GPU的架构设计：

• 传输队列：这类队列对应的DMA（直接内存访问）引擎基本都是独立的专用硬件，和负责图形、计算的执行单元完全分开，它只专注于PCI-E总线的数据传输，不会占用图形/计算资源。
• 图形与计算队列：目前消费级和大部分专业级GPU都采用统一渲染架构，图形队列和计算队列共享同一批通用执行单元（比如NVIDIA的SM、AMD的CU计算单元）。也就是说，这两类队列的任务是动态调度到通用单元上执行的，不存在完全独立的“图形专用处理器”或“计算专用处理器”。不过少数早期专业卡可能存在专门的计算单元，但这种设计现在已经非常少见。

仅使用图形队列会浪费其他处理器吗？ #

不会。在统一渲染架构下，图形任务会尽可能利用所有可用的通用执行单元，驱动会根据任务负载动态分配资源。哪怕你只提交图形队列的任务，GPU的通用单元都会被充分调动，不存在“闲置的计算专用处理器”这种情况。只有当GPU存在物理上独立的专用计算单元（现在几乎没有），且你没提交计算任务时，这类单元才会闲置，但这种场景已经非常罕见。

显卡规格为何没有标注“图形/计算专用处理器数量”？ #

核心原因是统一渲染架构的普及：现在的GPU没有严格划分图形和计算专用的执行单元，所有流处理器/CUDA核心/CU都是通用的，可以随时切换处理图形着色器（顶点、像素、几何等）或计算着色器任务。厂商标注的“XX个流处理器”“XX个CUDA核心”就是这些通用单元的总数，这个数字已经能反映GPU的整体计算/图形性能。
至于传输用的DMA引擎这类专用硬件，属于GPU的内部辅助组件，不属于核心性能指标，所以不会出现在消费级显卡的公开规格里。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zebrafish