哈希表实现字母异位词分组的空间复杂度疑问

题目：给定字符串数组strs，将所有字母异位词分组为子列表，返回顺序不限。
说明：strs[i]仅由小写英文字母组成

我写出的代码如下：

class Solution:
    def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:
        # O(m*n) time complexity
        # O(m*n) space complexity
        d = {} # O(m) entries each with O(n) size
        for s in strs: # O(m)
            s_l = [0] * 26
            for c in s: # O(n)
                s_l[ord(c) - ord("a")] += 1
            t_l = tuple(s_l) # this is O(1) entry size with O(m) tuples
            if t_l in d:
                d[t_l].append(s)
            else:
                d[t_l] = [s]
        return d.values()

我认为该解法的空间复杂度是O(m*n)，其中m是字符串数量，n是最长字符串的长度（最坏情况所有字符串长度相同），因为字典中有O(m)个条目，每个条目占用O(n)空间。但我在NeetCode的对应题解中看到空间复杂度被标注为O(m)，请问这是为什么？

我查找了多个同类问题，但都未涉及该空间复杂度的疑问，仅有一个提问和我持相同观点，但没有得到解答，因此想确认哪种结论正确。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chilliefiber