使用openpyxl读取Excel至Pandas DataFrame触发ValueError求助

一、先确保文件下载完整（最可能的原因） #

你当前用time.sleep(20)等待下载完成不可靠，Chrome下载大文件时会生成.crdownload临时文件，此时重命名会导致文件损坏。替换为监听下载目录的逻辑：

import os
import time
from glob import glob

# 新增等待下载完成的函数
def wait_for_download(download_dir, filename_pattern):
    while True:
        # 检查是否存在Chrome临时下载文件
        temp_files = glob(os.path.join(download_dir, "*.crdownload"))
        if not temp_files:
            # 检查目标文件是否已生成
            target_files = glob(os.path.join(download_dir, filename_pattern))
            if target_files:
                return target_files[0]
        time.sleep(1)

# 替换原代码中下载后的等待和文件获取部分
# 删掉time.sleep(20)和f = glob(...)这两行，换成：
f = wait_for_download(etf_path, "Fondszusammensetzung_Amundi*")
os.rename(f, os.path.join(etf_path, 'test.xlsx'))

二、更换Excel读取引擎 #

如果文件本身样式复杂，openpyxl无法解析其XML样式表，尝试更换引擎：

1. 使用xlrd引擎（需安装旧版本） #

xlrd 1.2.0版本支持xlsx格式，先安装：

pip install xlrd==1.2.0

修改读取代码：

df = pd.read_excel('./ETF/test/test.xlsx', engine='xlrd', skiprows=18, skipfooter=4, header=1, usecols="B:H")

2. 使用pyxlsb引擎 #

pyxlsb对复杂xlsx文件兼容性较好，先安装：

pip install pyxlsb

修改读取代码：

df = pd.read_excel('./ETF/test/test.xlsx', engine='pyxlsb', skiprows=18, skipfooter=4, header=1, usecols="B:H")

三、修复文件XML格式（Windows环境） #

如果文件确实存在XML无效问题，用Excel自动修复：
先安装pywin32：

pip install pywin32

添加修复代码在读取之前：

import win32com.client as win32

# 用Excel打开并保存文件，自动修复格式
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
# 后台运行，不显示界面
excel.Visible = False
wb = excel.Workbooks.Open(os.path.abspath('./ETF/test/test.xlsx'))
wb.Save()
wb.Close()
excel.Quit()

# 再读取文件
df = pd.read_excel('./ETF/test/test.xlsx', engine='openpyxl', skiprows=18, skipfooter=4, header=1, usecols="B:H")

四、验证文件实际格式 #

确认下载的文件是否真的是xlsx格式（可能网站返回xls但后缀标为xlsx）：
安装python-magic（Windows用python-magic-bin）：

# Windows
pip install python-magic-bin
# Linux/macOS
pip install python-magic

检查文件类型：

import magic
file_type = magic.from_file('./ETF/test/test.xlsx')
print(file_type)

如果输出为Microsoft Excel 97-2003 Worksheet，则用xlrd引擎读取即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Economist Learning Python