Matplotlib中不同绘图方法的标记尺寸参数为何存在差异？

主要是两个原因：

1. 功能场景不一样
   • scatter() 是专门画散点图的，经常需要给每个点单独设大小（比如气泡图，用点的大小表示额外的数据维度）。所以s参数可以传数组，给每个标记分配不同的尺寸；而plot()这类方法主打画线+标记，标记尺寸一般是统一的，markersize只能传单个数值。
2. 视觉感知更合理
   • s的单位是点的平方（points²），也就是说标记的面积和s的数值是线性相关的。人眼对面积的感知比直径准得多，用面积对应数据值（比如气泡图的数值），可视化结果更符合直觉；而markersize控制的是标记的直径（单位是点），适合只需要统一大小标记的场景。

• matplotlib.pyplot.scatter()：用s参数，支持单个数值或数组，单位为points²
• matplotlib.pyplot.plot()：用markersize（可以简写为ms），只能传单个数值，单位是点（标记的直径）
• matplotlib.pyplot.errorbar()：用markersize（或ms），控制误差棒上标记的尺寸
• matplotlib.pyplot.stem()：可以通过markersize参数控制标记大小，也能在markerfmt里设置
• matplotlib.pyplot.bar()：如果给柱状图加了顶部标记，用markersize控制标记尺寸

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Slavensky