如何用np.where为Pandas含NA的列填充与其他列等长的列表？

我有一个Pandas DataFrame，其中d列存在NA值，需要将该列的NA值替换为与c列列表长度相同的'no_value'字符串列表。

初始代码 #

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({"a": ["one", "two"],
                   "b": ["three", "four"],
                   "c": [[1, 2], [3, 4]],
                   "d": [[5, 6], np.nan]})

初始数据 #

期望结果 #

尝试过的失败方法 #

• 方法一：

df["d"] = np.where(df.d.isna(),
                   ['no_value' for element in df.c],
                   df.d)

• 方法二：

df["d"] = np.where(df.d.isna(),
                   ['no_value'] * len(df.c),
                   df.d)

正确解决方案 #

df['d'] = np.where(df.d.isna(), 
                   pd.Series([['no_value'] * len(lst) for lst in df.c]), 
                   df.d)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gernophil