Seaborn图例与绘图线条不匹配，颜色及线条样式异常求助

问题代码 #

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

v_exponents = range(2, 9)
vs = [2 ** exponent - 1 for exponent in v_exponents]
df = pd.read_csv('data/out/erdos_renyi_graph/path_lengths_dfs/stats.csv')
for v in vs:
    df_filtered = df[df['V'] == v]
    print(df_filtered)
    sns.lineplot(data=df_filtered, x="E", y="fraction_connected")
plt.legend(title="V", labels=vs)
plt.savefig(f'src/main/python/erdos_renyi_graph/path_lengths_dfs/doc/img/ErdosRenyiGraph-PathLengthsDFS.png')

运行后出现以下异常：

• 图例与绘图线条不匹配
• 线条粗细交替出现
• 同色线条重复出现
• 颜色仅显示蓝至红的渐变范围

异常原因 #

• 未利用Seaborn分组功能，循环重复绘图导致叠加：每次循环调用sns.lineplot时，没有通过hue参数指定按V值分组，Seaborn会把每次绘制的线条当作独立系列。当循环次数超过默认调色板的颜色数量时，颜色会重复，同时多次绘制会导致同色线条出现两条。
• 手动设置图例与实际绘制的线条不对应：plt.legend(title="V", labels=vs)是手动指定图例，但没有关联实际绘制的线条对象，而循环中绘制的线条数量和系列标识与手动设置的vs无法匹配，导致图例错位。
• 线条粗细交替是默认绘图样式的循环叠加：Seaborn默认会交替使用不同的线条样式（粗细、虚实等）来区分系列，多次调用sns.lineplot会触发这种样式循环，从而出现线条粗细交替的现象。

修复方案 #

无需循环，直接通过hue参数让Seaborn自动按V值分组绘图，同时自动生成匹配的图例：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

v_exponents = range(2, 9)
vs = [2 ** exponent - 1 for exponent in v_exponents]
df = pd.read_csv('data/out/erdos_renyi_graph/path_lengths_dfs/stats.csv')
# 过滤目标V值的数据
df_target = df[df['V'].isin(vs)]
# 用hue指定分组字段，自动生成对应图例和颜色
sns.lineplot(data=df_target, x="E", y="fraction_connected", hue="V")
plt.savefig(f'src/main/python/erdos_renyi_graph/path_lengths_dfs/doc/img/ErdosRenyiGraph-PathLengthsDFS.png')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paul Reiners