如何同步修剪scipy find_peaks返回的峰值索引与prominences数组？

要同步移除prom中与p里超出范围元素对应的项，核心是复用同一个布尔过滤条件，确保两个数组的索引始终匹配，具体操作如下：

• 先创建统一的布尔掩码：

  mask = (p >= 10) & (p <= 30)
  

  这个掩码是和数组长度一致的布尔数组，符合范围要求的位置标记为True，不符合的为False。

• 用该掩码同时过滤p和prom：

  p = p[mask]
  prom = prom[mask]
  

用你给出的示例数据执行后：

• p会变成array([10, 14, 16, 19])
• prom会同步变为array([100, 140, 50, 82])

如果需要保留原数组，也可以将结果赋值给新变量：

p_filtered = p[mask]
prom_filtered = prom[mask]

这种方法能保证两个数组始终维持原有的索引对应关系，不会出现元素不同步的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Radika Moonesinghe