Flask应用加载static文件夹内Keras模型失败问题求助

核心问题原因 #

你直接用/static/model/model.keras这种绝对路径，指向的是系统根目录下的static文件夹，而非Flask项目目录内的static文件夹，这才导致文件找不到。另外，自定义静态路由是给前端HTTP请求用的，后端加载本地模型不能通过路由访问，必须直接读取文件系统路径。

正确解决方案 #

方法1：用Flask应用根路径拼接（推荐）

利用Flask提供的root_path获取项目根目录，再拼接模型路径，避免路径分隔符和目录层级问题：

import os
from flask import Flask, current_app
from keras.models import load_model

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def init():
    # 拼接正确的模型路径
    model_path = os.path.join(current_app.root_path, 'static', 'model', 'model.keras')
    model = load_model(model_path)
    return render_template('index.html')

方法2：启动时一次性加载模型（性能优化）

不要在每次请求时重复加载模型，建议在Flask启动时加载一次，提升性能：

import os
from flask import Flask
from keras.models import load_model

app = Flask(__name__)
# 全局变量存储模型
model = None

@app.before_first_request
def load_model_on_startup():
    global model
    model_path = os.path.join(app.root_path, 'static', 'model', 'model.keras')
    model = load_model(model_path)

@app.route('/')
def init():
    # 直接使用已加载的全局模型
    return render_template('index.html')

额外提示 #

• 检查模型文件路径：确认static/model/model.keras确实存在于你的Flask项目目录中，文件名和后缀（.keras）不要写错。
• 权限问题：确保运行Flask的用户对该模型文件有读取权限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Christopher Body