Power BI Power Query合并多文件：处理重复列与压缩冗余行

1. 期望结果的存储与内存效率 #

是的，这种结构在存储和工作内存上会更高效：

• 存储层面：虽然Power Query对null值有压缩优化，但合并后减少了冗余行数量，行式存储下更少的行数意味着更低的磁盘占用；同时专属列的结构避免了同一ID重复存储，进一步降低冗余。
• 内存层面：加载数据时，更少的行数直接减少了内存占用；后续查询（筛选、计算、可视化）时，无需遍历冗余的null行，计算性能会明显提升，尤其是数据量较大时效果更显著。

2. Power Query转换操作步骤 #

假设你已经有带来源文件标识列（比如命名为"文件标识"，值为A/B这类区分不同文件的标记）的数据集，按以下步骤操作：

步骤1：逆透视非关键列 #

• 选中ID列和文件标识列，右键选择「逆透视其他列」
• 操作后会生成四列：ID、文件标识、属性（原列名）、值（原列对应的值）

步骤2：生成专属列名 #

• 添加自定义列，公式示例：[属性] & [文件标识]
  • 比如原列StdDev+文件标识A，会生成StdDevA；如果文件标识是完整文件名，可先用Text.AfterDelimiter([文件名], "_")提取后缀再合并
• 将生成的自定义列命名为新列名，删除原属性列

步骤3：透视列合并行 #

• 选中ID列和新列名列，右键选择「透视列」
• 在弹出的窗口中，「值列」选择值，「聚合函数」选择「不要聚合」（因为同一ID+新列名只会对应一个有效值）

步骤4：收尾检查 #

• 透视完成后，相同ID的行已合并为单行，重复列已转为StdDevA、StdDevB这类专属列，冗余null值被消除
• 可按需调整列的顺序或重命名列

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hethatwalksunseen