Python Spyder中Pandas大列数DataFrame显示不全的解决办法

这是因为Pandas默认限制了显示的列数，给你几个简单易上手的解决办法：

方法1：临时放开全局列数限制 #

在导入Pandas后添加一行代码，设置显示所有列（或指定列数），之后所有DataFrame都会按这个规则显示：

import pandas as pd
# 显示所有列，也可以把None改成具体数字比如50（对应你的文件列数）
pd.set_option('display.max_columns', None)

# 你的DataFrame生成代码...
df = pd.DataFrame({'Jan21': [22, 20, 25, 30, 4, 8, 12, 10]})
df['Feb21'] = df.Jan21*3
df['Mar21'] = df.Jan21*0.2
# ...其余列生成代码省略
print("Monthly sales")
print(df)

方法2：单次查看全部列（不修改全局设置） #

如果不想改变全局显示规则，只在这次输出时显示所有列，直接用to_string()方法转换后再打印：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Jan21': [22, 20, 25, 30, 4, 8, 12, 10]})
df['Feb21'] = df.Jan21*3
df['Mar21'] = df.Jan21*0.2
# ...其余列生成代码省略
print("Monthly sales")
# 用to_string()强制显示所有列
print(df.to_string())

额外补充 #

如果你的DataFrame行数很多也出现省略，同样可以用类似的设置放开行数限制：

# 显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gino_2000