关于Pandas中frame.py里|运算符在frozenset操作中的用法及报错问题咨询

嘿，我来帮你把这个问题拆解开讲清楚～

先解释Pandas代码里的|运算符 #

你贴的这段代码：

_hidden_attrs: frozenset[str] = NDFrame._hidden_attrs | frozenset([])

这里的|是集合的并集操作符，专门用于集合类（包括frozenset和set）之间的运算，作用和调用frozenset.union()方法完全一样——把两个集合里的所有元素合并成一个新的集合（不会保留重复元素）。

具体到这行代码，就是把NDFrame类里的_hidden_attrs这个frozenset，和一个空的frozenset做并集，最终得到的新frozenset赋值给当前类的_hidden_attrs。这里用空frozenset大概率是为了预留扩展空间（比如以后要加新的隐藏属性，直接在frozenset([])里添元素就行），或者只是保持代码风格的一致性。

再说说你遇到的TypeError问题 #

你在notebook里测试时报错TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'tuple' and 'frozenset'，原因很直白：|运算符只支持集合类之间的运算，而你代码里左边是tuple（元组），Python并没有给元组定义和集合的|运算规则，所以直接报错了。

解决方法也很简单：把元组转换成集合类型（比如frozenset或者set）再做运算，举个实际例子：

my_tuple = ('attr1', 'attr2')
my_frozenset = frozenset(['attr3'])
# 先把元组转成frozenset再做并集
result = frozenset(my_tuple) | my_frozenset

这样就能正常得到合并后的frozenset啦～

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Kgmuzungu