DuckDB无法读取路径正确的Parquet文件的问题排查求助

在VS Code的Jupyter笔记本中，尝试用DuckDB读取大型Parquet文件，目标是直接查询数据子集以避免因内存不足加载全量数据，但DuckDB持续抛出IOException，尽管文件路径正确且可通过pandas正常读取。

尝试的基础查询代码 #

import duckdb

# Querying a subset of the Parquet file
query = """
    SELECT * 
    FROM '../Data/train.parquet'
    WHERE date_id <= 85
"""
train_df = duckdb.query(query).to_df()

收到的错误信息 #

IOException: IO Error: No files found that match the pattern "../Data/train.parquet"

绝对路径尝试代码 #

已确认相对路径和绝对路径在pandas.read_parquet()中均有效，但DuckDB使用两种路径均报错，绝对路径尝试代码如下：

import os
absolute_path = os.path.abspath('../Data/train.parquet')
query = f"""
    SELECT * 
    FROM '{absolute_path}'
    WHERE date_id <= 85
"""
train_df = duckdb.query(query).to_df()

该Parquet文件可通过pandas正常加载，但需避免用pandas读取（会加载全量数据至内存，超出系统RAM限制）。

疑问 #

• 为何DuckDB无法直接读取该Parquet文件？
• 在Jupyter Notebook或VS Code中使用DuckDB处理Parquet文件是否需特定配置？
• 有无无需加载全量数据即可用DuckDB查询大型Parquet文件的替代方法？

恳请提供相关见解或建议。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Haamed Rahman