如何让R绘制的箱线图不压缩，清晰显示须线与离群点

给你两个最简解决方案，直接修改现有代码就能生效：

方案1：调整离群点判定阈值（适合保留log轴的情况） #

修改boxplot的coef参数，默认值是1.5，调小它会让箱须更短，更多数据点被标记为离群点，在log轴上自然分散开：

boxplot(movies$`Box Office`, 
        ylab='Box Office Earnings ($)', 
        main='Distribution of Box Office Earnings', 
        col='light grey',
        log = "y",
        coef = 0.5,  # 可根据效果调整0.3-1之间的数值
        na.rm = TRUE)  # 处理数据中的缺失值，避免报错

原理：箱须默认延伸到四分位距（IQR）的1.5倍范围外，调小coef后，箱须范围缩小，原本在箱须内的点会变成离群点，分散展示。

方案2：手动限定y轴范围（适合不想用log轴的情况） #

通过分位数过滤极端大值，让图表聚焦在大部分数据的区间里，避免极端值压缩整个图表：

# 先计算99分位数，过滤掉最极端的1%数据
upper_limit <- quantile(movies$`Box Office`, 0.99, na.rm = TRUE)

boxplot(movies$`Box Office`, 
        ylab='Box Office Earnings ($)', 
        main='Distribution of Box Office Earnings', 
        col='light grey',
        ylim = c(0, upper_limit),
        na.rm = TRUE)

原理：砍掉最极端的超大值后，图表的y轴范围更贴合多数数据，离群点不会再挤在图表顶部。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anahita Kaul