使用Flutter speech-to-text实现自定义药品词汇语音识别求助

由于speech-to-text包底层依赖系统原生语音识别服务（Android的Google语音、iOS的Siri等），默认词典不包含罕见药品名时，需结合平台配置和代码逻辑双管齐下解决：

一、Android平台自定义词汇配置（8.0+） #

系统允许通过配置文件向语音识别服务注入自定义词汇：

1. 在res/xml目录下创建voice_search.xml文件：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<searchable xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:label="@string/app_name"
    android:searchSuggestAuthority="com.google.android.googlequicksearchbox"
    android:includeInGlobalSearch="true">
    <custom-voice-search
        android:keywords="@array/custom_medications" />
</searchable>

2. 在res/values/strings.xml中定义药品词汇数组：

<string-array name="custom_medications">
    <item>XX特药1</item>
    <item>XX罕见药2</item>
</string-array>

3. 在AndroidManifest.xml的主Activity中添加配置：

<activity ...>
    <meta-data
        android:name="android.app.searchable"
        android:resource="@xml/voice_search" />
</activity>

二、iOS平台自定义词汇配置 #

通过SiriKit的自定义词汇功能扩展识别范围：

1. 创建CustomVocabulary.plist文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<array>
    <dict>
        <key>Identifier</key>
        <string>com.your.app.medications</string>
        <key>VocabularyItems</key>
        <array>
            <string>XX特药1</string>
            <string>XX罕见药2</string>
        </array>
    </dict>
</array>
</plist>

2. 在Info.plist中引入该配置：

<key>SiriCustomVocabulary</key>
<array>
    <dict>
        <key>VocabularyIdentifier</key>
        <string>com.your.app.medications</string>
        <key>VocabularyFileName</key>
        <string>CustomVocabulary</string>
    </dict>
</array>

三、Flutter代码层补充优化 #

即使平台配置生效，仍需代码兜底匹配：

1. 开启实时部分识别结果，优先匹配自定义词汇库：

import 'package:speech_to_text/speech_to_text.dart' as stt;

final stt.SpeechToText _speech = stt.SpeechToText();
// 可从本地存储/服务器拉取用户常用药品列表
List<String> customMedList = ["XX特药1", "XX罕见药2"];

void startVoiceInput() {
  _speech.listen(
    onResult: (result) {
      String rawText = result.recognizedWords.toLowerCase();
      // 遍历匹配自定义词汇
      for (var med in customMedList) {
        if (rawText.contains(med.toLowerCase())) {
          // 直接返回匹配到的药品名
          handleMedRecognition(med);
          return;
        }
      }
      // 无匹配时使用原始结果
      handleMedRecognition(rawText);
    },
    partialResults: true, // 开启实时返回部分结果
    localeId: 'zh_CN', // 对应目标语言
  );
}

void handleMedRecognition(String medName) {
  // 处理识别后的药品名逻辑
}

2. 离线识别备选方案：
   如果系统语音识别仍无法满足需求，可集成pocketsphinx_flutter离线语音包，自定义词典（.dic）和语言模型，完全掌控识别规则。

四、额外优化点 #

• 允许用户手动录入常用药品，构建个性化词汇库，识别时优先匹配
• 对识别结果做模糊匹配（比如计算编辑距离），找出最接近的自定义药品名

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jay