MATLAB如何区分性能核（P-Cores）与能效核（E-Cores）？

MATLAB本身没有原生函数直接识别并区分P-Cores和E-Cores，但可以通过以下几种方式实现：

• 通过系统命令获取CPU拓扑信息后映射
  先调用系统命令获取CPU的型号和核心分布：

  • Windows系统：在MATLAB中执行 system('wmic cpu get NumberOfCores,NumberOfLogicalProcessors,Name')，从输出中提取CPU型号（比如Intel 12代Alder Lake系列），再对应官方公开的P/E核数量分配。
  • Linux系统：执行 system('lscpu')，查看核心的拓扑分组（P核通常属于不同的核心组）。
  • macOS系统：执行 system('sysctl -n machdep.cpu.brand_string machdep.cpu.core_count') 获取CPU型号和总核心数。
    拿到P核数量后，可通过 maxNumCompThreads(P核数量) 限制MATLAB仅使用性能核，或在并行计算时指定核心范围。

• 编写MEX扩展调用系统API
  可以编写MEX函数，直接调用系统底层API获取核心类型：

  • Windows：调用GetLogicalProcessorInformationEx接口，返回每个逻辑核心的处理器类型标识，区分P/E核。
  • Linux：通过sched_getaffinity或读取/sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_available_frequencies文件，主频更高的核心对应P核。
    编译后的MEX函数可在MATLAB中直接调用，返回核心类型的映射列表。

• 设置线程亲和性绑定特定核心
  利用MATLAB并行计算工具箱的集群配置，绑定线程到指定核心：

  1. 先通过系统命令获取P核对应的CPU逻辑编号列表。
  2. 创建自定义集群配置，在parpool启动时通过'Processors'参数指定这些编号，例如：

     pool = parpool('local', P核数量, 'Processors', [1,2,3,4]); % 假设1-4是P核编号
     

  这样MATLAB的并行线程会仅运行在性能核上。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bhamadicharef