Snowflake中SQL DENSE_RANK()未达预期，求解决方案及替代方法

你的核心问题是：当前的DENSE_RANK()在PARTITION BY sku, rolling_inbound后按week排序，会给同一(sku, rolling_inbound)组内的每行单独递增排名，而你需要的是同一组内所有行共享同一个排名，且不同组按时间顺序依次编号。

解决方案1：基于组的最小周数生成排名 #

通过嵌套窗口函数，先计算每个(sku, rolling_inbound)组的最早周数，再以此为依据在sku分区内生成排名：

SELECT 
    week,
    sku,
    units_sold,
    inbound,
    rolling_inbound,
    DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY sku ORDER BY MIN(week) OVER(PARTITION BY sku, rolling_inbound)) AS sku_rank
FROM table

这个方法完全依赖时间顺序确定组的排名，不受rolling_inbound数值大小影响，适配所有场景。

解决方案2：先分组计算排名再关联原表 #

用CTE先给每个(sku, rolling_inbound)组分配排名，再关联回原表，逻辑更直观：

WITH group_ranks AS (
    SELECT 
        sku,
        rolling_inbound,
        DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY sku ORDER BY MIN(week)) AS sku_rank
    FROM table
    GROUP BY sku, rolling_inbound
)
SELECT 
    t.week,
    t.sku,
    t.units_sold,
    t.inbound,
    t.rolling_inbound,
    gr.sku_rank
FROM table t
JOIN group_ranks gr ON t.sku = gr.sku AND t.rolling_inbound = gr.rolling_inbound
ORDER BY t.week

结果验证 #

以上两种方案都会生成你期望的结果：同一sku下，相同rolling_inbound的所有行共用一个排名，且排名按组的出现时间依次递增。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FI_2018