无法读取不同路径下的文件：基于文件名日期读取CSV的代码问题

你的代码失效的核心原因是glob路径拼接错误：你用and运算符连接路径和文件名模式，这在Python中是逻辑运算而非路径拼接。比如r'G:\New folder' and date_6_1会直接返回date_6_1的值，相当于只在当前工作目录（Notebook所在文件夹）查找文件，自然找不到其他路径下的目标文件。

你需要把路径和文件名模式正确拼接成完整的搜索路径，推荐两种可靠方式：

方式1：使用os.path.join（兼容所有操作系统） #

import pandas as pd
import glob
import os

date_6 = '2024-05-15'
# 生成文件名模式：*20240515.csv（用replace替代切片更简洁）
date_6_1 = f"*{date_6.replace('-', '')}.csv"
# 正确拼接路径与文件名模式
search_path = os.path.join(r'G:\New folder', date_6_1)

# 遍历匹配文件（用列表存储避免覆盖）
df_list = []
for file in glob.glob(search_path):
    df = pd.read_csv(file)
    df_list.append(df)

# 单个文件直接取第一个，多个文件可合并
df = pd.concat(df_list) if df_list else None

方式2：使用pathlib（现代路径处理方案） #

import pandas as pd
from pathlib import Path

date_6 = '2024-05-15'
date_pattern = f"*{date_6.replace('-', '')}.csv"
# 定义目标文件夹路径
target_dir = Path(r'G:\New folder')

# 查找所有匹配文件
df_list = []
for file in target_dir.glob(date_pattern):
    df = pd.read_csv(file)
    df_list.append(df)

df = pd.concat(df_list) if df_list else None

原代码中循环直接赋值df = pd.read_csv(file)会导致最后仅保留最后一个文件的数据，建议用列表存储所有文件的DataFrame，再按需合并。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hoa tran