Vertex AI中Google Search Grounding动态检索配置阈值设置报错求助

你当前的基础代码可正常初始化Google Search检索工具，但尝试用字典配置阈值时出错，核心原因是Tool.from_google_search_retrieval方法仅接受grounding.GoogleSearchRetrieval实例作为参数，而非直接传入字典配置。

正确的配置方式是通过grounding.GroundingConfig类构造阈值等参数，再传入GoogleSearchRetrieval实例中，示例代码如下：

from vertexai.generative_models import Tool, grounding

# 构造带阈值配置的检索实例
search_retrieval = grounding.GoogleSearchRetrieval(
    grounding_config=grounding.GroundingConfig(
        threshold=0.7,  # 替换为你需要的阈值（范围0-1）
        max_references=3  # 可选：设置返回的最大参考结果数量
    )
)

# 生成检索工具
tool = Tool.from_google_search_retrieval(search_retrieval)

# 调用模型生成内容（注意tools参数需传入列表）
responses = model.generate_content(
    prompt,
    tools=[tool],
    generation_config=self.generation_config
)

另外需要注意：原代码中tools=tool不符合参数要求，generate_content的tools参数需要传入工具列表，因此需改为tools=[tool]，否则可能引发类型错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Will