如何在Matplotlib中限制负数区域内竖线的显示范围

问题原因 #

plt.axvline的ymax参数接收的是归一化坐标值（范围0到1，0对应y轴底部，1对应y轴顶部），不是实际的y数值。你直接传入曲线的实际y值（负数），因为远小于0，所以只会显示极短的一段。

解决方案1：转换为归一化坐标 #

先获取当前坐标轴的y轴范围，将目标y值转换为0-1之间的归一化比例，再传入ymax：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

x = np.linspace(0.01,.99,99)
y = 5837.23*x - 19500

plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()  # 获取当前坐标轴对象
y_min, y_max = ax.get_ylim()  # 获取y轴的上下限

# 计算x=0.52对应的y值和归一化比例
y_052 = 5837.23*0.52 - 19500
ymax_052 = (y_052 - y_min)/(y_max - y_min)
plt.axvline(x=0.52, ymax=ymax_052)

# 计算x=0.75对应的y值和归一化比例
y_075 = 5837.23*0.75 - 19500
ymax_075 = (y_075 - y_min)/(y_max - y_min)
plt.axvline(x=0.75, ymax=ymax_075)

plt.show()

解决方案2：直接绘制竖线（更直观） #

用plt.plot直接绘制从y轴底部到曲线对应点的竖线，无需处理归一化：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

x = np.linspace(0.01,.99,99)
y = 5837.23*x - 19500

plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()
y_min = ax.get_ylim()[0]  # 获取y轴底部值

# 绘制x=0.52处的竖线
y_052 = 5837.23*0.52 - 19500
plt.plot([0.52, 0.52], [y_min, y_052], color='C0')  # 颜色可自行调整

# 绘制x=0.75处的竖线
y_075 = 5837.23*0.75 - 19500
plt.plot([0.75, 0.75], [y_min, y_075], color='C0')

plt.show()

两种方法都能实现竖线从y轴底部延伸到曲线上对应点的效果，第二种方法逻辑更直接，无需计算归一化比例。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lihime