为何使用mutate结合replace_na未达预期效果？

问题现象 #

执行以下代码：

data.frame(a=c(TRUE,NA)) %>% mutate(a=replace_na(FALSE))

返回结果：

a
1 FALSE
2 FALSE

这段代码把整列都设置为FALSE，而非仅替换列中的NA元素，原因是什么？

原因分析 #

在mutate中调用replace_na时，你没有传入需要处理的目标向量（即列a）。replace_na的第一个参数是待处理的data，第二个参数才是用来替换NA的replace值。

你原本期望调用的是向量版本的replace_na，正确写法应该是把列a作为第一个参数传入：

df <- data.frame(a=c(TRUE,NA))
df$a <- replace_na(df$a, FALSE)

而你写的replace_na(FALSE)，实际是把FALSE当作了第一个参数data，此时函数会直接返回这个值，导致mutate把整列a都赋值为FALSE。

官方文档说明 #

replace_na(data, replace)的文档明确指出：

如果data是向量，replace接受单个值，这个值会替换向量中所有缺失值，且replace会被转换为data的类型。

补充：正确的整列替换写法 #

如果你想直接在管道中处理数据框，也可以直接调用replace_na并传入列名对应的列表，这种写法可以正常工作：

data.frame(a=c(TRUE,NA)) %>% replace_na(list("a"=FALSE))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者robertspierre