编译Darwin版XLA PJRT CPU插件出现无效文件问题求助

我正尝试为Darwin（即MacBook）编译XLA CPU插件，编译过程能正常执行，但生成的文件完全无法使用。我是在tensorflow/build:latest-python3.9 Docker容器里运行的以下命令：

./configure.py --backend=CPU --os=DARWIN
bazel build //xla/pjrt/c:pjrt_c_api_cpu_plugin.so

得到的是.so文件，哪怕手动改后缀成.dylib，使用时还是会报错：

not a mach-o file

问题根源 #

核心问题是Docker容器属于Linux环境，哪怕你指定了--os=DARWIN，但容器里没有Darwin平台的交叉编译工具链，Bazel最终还是生成了Linux平台的ELF格式.so文件，根本不是Mac需要的Mach-O格式.dylib，光改文件后缀完全没用。

解决办法 #

1. 直接在Mac本地编译（最省心高效）
   • 先在Mac上装好依赖：Xcode命令行工具、Bazel、Python3.9
   • 把XLA或TensorFlow代码克隆到本地
   • 执行配置命令：./configure.py --backend=CPU --os=DARWIN
   • 编译时直接指定生成dylib格式文件：bazel build //xla/pjrt/c:pjrt_c_api_cpu_plugin.dylib
2. Docker交叉编译（不推荐，配置繁琐）
   如果非要用Docker，得给Bazel配置完整的Darwin交叉编译工具链，包括MacOS SDK、针对Darwin的Clang工具链，还要在Bazel配置里指定目标平台架构、SDK路径等，步骤复杂容易出问题，远不如本地编译直接。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者joel