如何在GCloud Vertex AI中为Anthropic模型API调用添加标签？

可行，具体操作如下：

• 确认SDK版本
  确保你使用的@anthropic-ai/vertex-sdk版本在0.9.0及以上，该版本开始支持自定义标签参数。

• 调用时添加labels参数
  在调用messages.create方法时，通过metadata字段下的labels属性传入键值对形式的自定义标签，示例代码如下：

import { AnthropicVertex } from '@anthropic-ai/vertex-sdk';

const client = new AnthropicVertex({
  region: 'your-gcp-region',
  projectId: 'your-gcp-project-id',
});

async function sendRequest() {
  const response = await client.messages.create({
    model: 'claude-3-opus@20240229',
    max_tokens: 1024,
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello, Claude!' }],
    // 添加自定义标签
    metadata: {
      labels: {
        "team": "engineering",
        "task_type": "chat_query",
        "environment": "production"
      }
    }
  });
  console.log(response);
}

sendRequest();

• 验证标签生效
  标签会被关联到Vertex AI的请求日志和账单数据中，你可以在Google Cloud控制台的Vertex AI日志页面或账单导出数据中查看这些标签，用于成本分摊、请求分类等场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者martin