英国与挪威气象局JSON响应解析报错及解决方案求助

问题背景 #

之前使用挪威气象局（NMO）API获取逐小时天气预报，用以下代码成功提取时间、气温、湿度到列表：

#for each item in the response add the time, temp and humidity to a list
def parse_json(response):
    timelist = []
    for item in response['properties']['timeseries']:
        utztime = {
            'utztime': item['time'],
            'temperature': item['data']['instant']['details']['air_temperature'],
            'humidity': item['data']['instant']['details']['relative_humidity']
        }
        timelist.append(utztime)
    return timelist

切换到英国气象局API后，响应为FeatureCollection类型，features字段是数组，误将其当作字典访问时触发错误：

TypeError: list indices must be integers or slices, not str

同时英国气象局的timeSeries字段结构与挪威的不同，需要调整解析逻辑。

正确解析代码 #

针对英国气象局API的FeatureCollection结构，以下是适配的解析代码：

def parse_met_office_json(response):
    timelist = []
    # 遍历features数组中的每个气象Feature对象
    for feature in response['features']:
        # 获取当前Feature下的时间序列数据（不同端点可能字段名略有差异）
        time_series = feature['properties'].get('timeSeries', [])
        for item in time_series:
            # 提取时间、气温、湿度，兼容不同字段命名格式
            utztime = {
                'utztime': item['time'],
                'temperature': item['data'].get('airTemperature') or item['data'].get('air_temperature'),
                'humidity': item['data'].get('relativeHumidity') or item['data'].get('relative_humidity')
            }
            timelist.append(utztime)
    return timelist

关键注意事项 #

• 数组遍历：features是数组，必须用循环遍历每个元素，不能直接用response['features']['properties']这种字典访问方式
• 字段差异：英国气象局不同API端点的字段命名可能不同，比如气温字段可能是airTemperature（驼峰）或air_temperature（下划线），用get()方法可以兼容两种情况
• 嵌套结构适配：如果是逐半小时预报，部分端点的数据会嵌套在properties.periods下，需要调整遍历路径：

  def parse_met_office_half_hourly(response):
      timelist = []
      for feature in response['features']:
          periods = feature['properties'].get('periods', [])
          for period in periods:
              time_series = period.get('timeSeries', [])
              for item in time_series:
                  utztime = {
                      'utztime': item['time'],
                      'temperature': item['data'].get('airTemperature'),
                      'humidity': item['data'].get('relativeHumidity')
                  }
                  timelist.append(utztime)
      return timelist
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user24581624