pandas中df.plot(sharex=True)的功能疑问及行为解析

我在理解pandas绘图中的sharex参数时遇到了困难。我可以在matplotlib中实现轴共享，但尝试使用df.plot()的sharex参数时，其表现与预期不符。

以下是一个简单示例（使用Series，DataFrame情况相同）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


t = np.arange(0, 20, 0.01)
s = pd.Series(np.sin(t), index=t)

ax1 = plt.subplot(211)
ax2 = plt.subplot(212)
s.plot(ax=ax1, sharex=True)
s.plot(ax=ax2, sharex=True)
plt.xlim(0, 6)
plt.show()

我观察到的唯一效果是顶部图表隐藏了x轴标签。我至少期望两张图表的x轴范围都被限制在[0,6]（目前只有底部图表生效），同时期望实现同步缩放。

根据官方文档描述：

sharex : bool, default True if ax is None else False
In case subplots=True, share x axis and set some x axis labels to invisible; defaults to True if ax is None otherwise False if an ax is passed in; Be aware, that passing in both an ax and sharex=True will alter all x axis labels for all axis in a figure.

我忽略了什么？这种行为是否符合预期？“共享x轴”到底指什么？我希望理解其设计逻辑，不需要解决方案。

我并非唯一对此感到困惑的用户。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michel de Ruiter