如何在Pandas中仅显示存在NaN值的DataFrame列？

可以通过过滤缺失值计数大于0的项来实现，以下是两种简洁的写法：

方法一：分步处理 #

# 计算每列的NaN数量
null_col_counts = df.isnull().sum(axis=0)
# 过滤出NaN数量大于0的列
filtered_null_counts = null_col_counts[null_col_counts > 0]
# 打印结果
print(filtered_null_counts)

方法二：链式调用（更简洁） #

print(df.isnull().sum().loc[lambda x: x > 0])

运行后只会输出存在缺失值的列及其对应的NaN总数，无需查看全部81列的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Henry