如何计算数值在数据范围内的排序位次？

看起来你是想给每一行的数值计算它在整个数据集里的排序位次对吧？我来给你分享几种常用的解决办法，不管你是用表格工具还是写代码都能轻松搞定～

一、用Excel/Google Sheets这类表格工具 #

假设你的数值列在B列（从B2开始，对应例子里a的1.2），那直接在position列的第一个单元格（比如C2）输入这个公式：
=RANK(B2, $B$2:$B$5, 1)
输入完按回车，然后下拉填充整个position列就行啦。
这里解释下参数：第三个参数填1是升序排序（数值越小位次越靠前），正好匹配你例子里的需求；如果填0或者省略的话就是降序，数值大的位次靠前。

二、用Python（Pandas库）处理 #

如果是编程场景，用Pandas来处理非常方便：
首先把你的数据放进DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    'name': ['a', 'b', 'c', 'd'],
    'value': [1.2, 0.9, 1.3, 1.1]
}
df = pd.DataFrame(data)

然后用rank方法计算位次，设置升序排序：

df['position'] = df['value'].rank(method='min', ascending=True).astype(int)

运行后得到的结果就和你想要的完全一致：

三、用SQL查询（如果数据存在数据库里） #

要是你的数据存在数据库中，可以用窗口函数来计算：

SELECT 
    name,
    value,
    RANK() OVER (ORDER BY value ASC) AS position
FROM your_table;

因为你例子里的数值都是唯一的，用RANK()或者ROW_NUMBER()结果都一样；如果有重复数值的话，RANK()会给相同数值分配相同位次，后续位次会跳过，而ROW_NUMBER()会给每个行分配唯一位次，你可以根据需求选择。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者cibercitizen1