Python中scikit-learn安装使用问题：Jupyter Notebook导入报错

问题根源 #

你在命令行创建并激活的虚拟环境sklearn-env是独立的Python运行环境，但Jupyter Notebook默认使用的是系统或其他已配置的内核，并未关联这个新环境，因此无法找到你在虚拟环境中安装的scikit-learn包。

解决步骤 #

• 激活虚拟环境并安装ipykernel
  回到之前的命令提示符窗口，确保sklearn-env处于激活状态（已退出的话重新执行sklearn-env\Scripts\activate），然后安装ipykernel工具：

  pip install ipykernel
  

• 将虚拟环境注册为Jupyter内核
  执行以下命令，把当前虚拟环境添加到Jupyter的可用内核列表：

  python -m ipykernel install --user --name=sklearn-env
  

  --name=sklearn-env是内核的显示名称，方便你在Jupyter中识别。

• 切换Jupyter Notebook内核
  打开你的Notebook文件，点击顶部菜单栏的Kernel -> Change Kernel，选择刚创建的sklearn-env内核，之后重新运行导入代码即可正常加载sklearn模块。

可选检查项 #

1. 激活虚拟环境后执行pip list，确认列表中存在scikit-learn，验证安装是否成功。
2. 若之前已打开Jupyter Notebook，需重启Notebook后再切换内核才能生效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohammad Ghadian