咨询Pandas中获取列（不存在则填充默认值）的更惯用实现方式

当不确定DataFrame是否存在某列时，你当前的写法可以优化，这里提供几个更符合Pandas风格的实现方式：

1. 优化原get方法的默认值创建 #

你原来的代码通过[dfl_value] * df.shape[0]生成列表再转Series，对于大DataFrame会有不必要的内存开销。可以直接利用Pandas的广播特性，指定索引后传入标量：

df.get("column", pd.Series(dfl_value, index=df.index))

这样Pandas会自动将标量dfl_value填充到整个索引对应的位置，更高效简洁。

2. 用assign实现链式修改（推荐） #

如果需要将该列保留在DataFrame中，assign方法更符合Pandas的链式操作风格，而且标量会自动广播成对应长度的Series，无需手动创建：

df = df.assign(column=df.get("column", dfl_value))

这行代码会检查column是否存在：存在则保留原数据，不存在则新增该列并全填充dfl_value。

3. 用reindex批量处理多列 #

如果需要同时确保多个列存在，reindex是更高效的选择，一次性处理所有目标列，缺失的列用指定值填充：

df = df.reindex(columns=["column", "another_column"], fill_value=dfl_value)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eliangius