Ansible多维字典扁平化：是否有通用插件可用？

我有一个用于配置多发行版镜像获取地址的多维字典，具体结构如下：

- name: Test Playbook
  hosts: localhost
  gather_facts: false

  vars:

    distributions_images:
      Debian:
        12:
          name: bookworm
          images:
            cloud: <url>
            lxc: <url>
            classic: <url>
        11:
          name: bullseye
          images:
            cloud: <url>
            lxc: <url>
            classic: <url>
      Ubuntu:
        24:
          name: noble
          images:
            cloud: <url>
            lxc: <url>
            classic: <url>
            desktop: <url>
        22:
          name: jammy
          images:
            cloud: <url>
            lxc: <url>
            classic: <url>
            desktop: <url>
  tasks:

    - name: Get all images
      ansible.builtin.debug:
        var: distributions_images | <flatten_dict dim1='distribution', dim2='version'>

我希望将所有键值对扁平化，得到如下格式的结果：

- distribution: Debian
  version: 12
  name: bookworm
  cloud: <url>
  lxc: <url>
  classic: <url>
...
- distribution: Ubuntu
  version: 22
  name: jammy
  cloud: <url>
  lxc: <url>
  classic: <url>
  desktop: <url>

我需要一个实现此功能的通用插件，请问是否存在这类通用插件，还是需要自行编写？

回答 #

不需要自行编写全新插件，通过Ansible原生过滤器组合就能实现需求，也可以借助社区维护的通用过滤器：

方法1：使用原生过滤器组合 #

通过dict2items、subelements、combine和omit这些原生过滤器的组合，可以快速完成扁平化：

- name: 扁平化发行版镜像字典
  ansible.builtin.set_fact:
    flattened_images: "{{ flattened_images | default([]) + [
        {'distribution': item.0.key, 'version': item.1.key}
        | combine(item.1.value)
        | combine(item.1.value.images)
        | omit('images')
      ] }}"
  loop: "{{ distributions_images | dict2items | subelements('value') }}"

逻辑说明：

1. dict2items：将顶层的发行版字典（如Debian、Ubuntu）转换为键值对列表
2. subelements：展开每个发行版下的版本子字典
3. combine：将发行版名称、版本号、发行版别名（name）、镜像地址字段合并为单个字典
4. omit：移除不需要保留的images嵌套键
5. 循环将每个合并后的字典追加到结果列表中

方法2：使用社区通用过滤器 #

如果觉得原生过滤器链过于繁琐，可以使用community.general集合中的通用扁平化类过滤器，不过需要先安装community.general集合：

ansible-galaxy collection install community.general

部分社区过滤器支持通过参数指定层级键名（如你示例中的dim1='distribution'），能进一步简化操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yves Guduszeit