请求提供TensorFlow Object Detection API依赖库列表链接以完成前置安装

核心必装依赖 #

• TensorFlow：API的核心基础框架，建议安装与API版本兼容的稳定版

  pip install tensorflow[and-cuda]  # GPU加速版本；仅需CPU则使用 pip install tensorflow
  

• Protobuf：用于解析和序列化API的模型配置文件

  pip install protobuf
  

• OpenCV-Python：支持图像读取、预处理及检测结果可视化

  pip install opencv-python
  

• Pillow：轻量图像处理工具，辅助图像格式转换与预处理

  pip install pillow
  

• NumPy：数值计算基础库，支撑所有张量运算与数据处理

  pip install numpy
  

• Matplotlib：用于绘制检测结果、可视化数据集样本

  pip install matplotlib
  

• Scipy：提供科学计算工具，部分数据预处理逻辑依赖

  pip install scipy
  

可选依赖（按需安装） #

• TensorFlow Hub：快速加载预训练的目标检测模型

  pip install tensorflow-hub
  

• Pycocotools：用于COCO数据集的评估、标注解析与结果统计

  pip install pycocotools
  

• TensorFlow Datasets：一键加载公开目标检测数据集（如COCO、PASCAL VOC）

  pip install tensorflow-datasets
  

• Keras：部分高级API功能依赖此框架

  pip install keras
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Khaled Saleh