如何高效对大型对象数组中各键对应的值求和？

看起来你现在的方法在处理大数据集时有点吃力，这很正常——因为你目前的思路是对每个要统计的键都完整遍历一遍整个数组，相当于做了很多重复的遍历工作，数据量一大就会变慢。

其实我们只需要遍历一次整个数据集，在遍历过程中直接累加每个键的值就可以了，这样效率会高很多，时间复杂度从原来的O(K*N)降到O(N)（K是键的数量，N是数组长度）。

优化后的代码 #

// 初始化一个空对象用来存储各键的总和
const totalSum = {};

// 只遍历一次数据数组
for (const item of data) {
  // 遍历当前对象的所有键值对
  for (const [key, value] of Object.entries(item)) {
    // 累加值：如果键已存在就加当前值，不存在则初始化为0再加当前值
    totalSum[key] = (totalSum[key] || 0) + value;
  }
}

console.log(totalSum);

代码逻辑说明 #

• 先创建空对象totalSum，用来最终存储每个键的累加结果。
• 用for...of遍历整个data数组，每个循环处理一个对象item。
• 通过Object.entries(item)把当前对象转换成键值对数组，再逐个处理这些键值对。
• 对每个键key，判断它是否已经在totalSum中：存在就直接累加当前值，不存在则用0作为初始值再加上当前值，完成初始化。

这种方法只需要遍历一次数组，每个对象的键值对也只处理一次，在大数据集下的运行效率会比你原来的方法提升非常明显，你可以用自己生成的大型测试数据对比测试一下。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者AndreasM