Python Pandas多列melt报错求助：KeyError提示Year列不存在

• 报错原因：你用pivot_table把Year设为DataFrame的索引后，它就不再是普通列了，melt的id_vars=["Year"]自然找不到这个列，所以触发KeyError。

两种可行的解决方式： #

方式一：pivot时直接把Year保留为列 #

修改pivot_table的代码，执行后用reset_index()把索引转成列：

tourism5 = tourism4.pivot_table(index=["Year"], columns=["Tourists to Ireland", "Area of Residence"], values="VALUE").reset_index()

方式二：先重置索引再执行melt #

如果不想改之前的pivot代码，先把索引转成普通列：

# 先重置索引，让Year变回列
tourism5 = tourism5.reset_index()
# 再执行melt，注意var_name要匹配原列的层级
tourism6 = tourism5.melt(id_vars=["Year"], var_name=["Tourists to Ireland", "Area of Residence"], value_name="VALUE")

注意点： #

你原本写的var_name= ["Average Stay Nights", "Tourists Expenditure", "Tourists Number"]是错误的，因为tourism5的列层级是"Tourists to Ireland"和"Area of Residence"，melt的var_name需要和这个层级对应，否则会导致列含义混乱。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user28300696