matplotlib捕获close_event后仍关闭窗口，如何改为触发最小化？

问题原因 #

Matplotlib的close_event仅作为窗口关闭前的通知事件，无法终止系统默认的窗口关闭流程。即便在事件处理函数中执行了最小化操作，后续Matplotlib仍会完成窗口关闭逻辑，导致窗口被关闭。

解决方案 #

直接针对每个绘图窗口对应的Tkinter实例，修改其WM_DELETE_WINDOW协议，将默认的关闭行为替换为最小化操作。

修改后的完整代码 #

import tkinter as tk
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sys

# 生成数据
x = np.linspace(0,1,100)
sinx = np.sin(8.0*np.pi*x)
cosx = np.cos(8.0*np.pi*x)

def showPlot1():
    plotMng1.window.deiconify()
    
def hidePlot1():
    plotMng1.window.iconify()

def showPlot2():
    plotMng2.window.deiconify()

def hidePlot2():
    plotMng2.window.iconify()

# 自定义最小化窗口逻辑
def minimize_window(window):
    window.iconify()

def quitAll():
    plt.close('all')
    root.destroy()
    sys.exit()
    
# 初始化Tk主窗口
root = tk.Tk()
plt.ion()

# 创建第一个绘图窗口
fig1, axs1 = plt.subplots()
axs1.plot(x,sinx,'-', label="sin")
axs1.set_xlim(0,1)
axs1.set_ylim(-1,1)
axs1.legend(loc="upper right")
plotMng1 = plt.get_current_fig_manager()
# 替换关闭按钮行为为最小化
plotMng1.window.protocol("WM_DELETE_WINDOW", lambda: minimize_window(plotMng1.window))
plotMng1.window.iconify()

# 创建第二个绘图窗口
fig2, axs2 = plt.subplots()
axs2.plot(x,cosx,'-', label="cos")
axs2.set_xlim(0,1)
axs2.set_ylim(-1,1)
axs2.legend(loc="upper right")
plotMng2 = plt.get_current_fig_manager()
# 替换关闭按钮行为为最小化
plotMng2.window.protocol("WM_DELETE_WINDOW", lambda: minimize_window(plotMng2.window))
plotMng2.window.iconify()

# 主窗口控制按钮
tk.Button(root, text="显示图1",padx = 20, command=showPlot1).pack()
tk.Button(root, text="隐藏图1",padx = 20, command=hidePlot1).pack()
tk.Button(root, text="显示图2",padx = 20, command=showPlot2).pack()
tk.Button(root, text="隐藏图2",padx = 20, command=hidePlot2).pack()
tk.Button(root, text="退出",padx = 20, command=quitAll).pack()

root.protocol("WM_DELETE_WINDOW", quitAll)
root.mainloop()

关键修改说明 #

1. 移除close_event绑定：放弃依赖Matplotlib的事件通知，直接操作底层Tkinter窗口对象。
2. 覆盖窗口协议：通过window.protocol("WM_DELETE_WINDOW", 函数)将系统默认的关闭操作替换为自定义的最小化逻辑。
3. 针对性处理窗口：使用lambda表达式传递当前窗口对象，确保点击哪个窗口的关闭按钮就最小化哪个窗口；若需要点击任意关闭按钮都最小化所有窗口，可修改lambda内的逻辑为：

   lambda: (plotMng1.window.iconify(), plotMng2.window.iconify())
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carl Houtman