如何选择合适的AWS服务运行基于keyBERT的关键词提取Python脚本？

1. AWS Batch（优先推荐） #

• 适配按需执行单次/轻量任务的场景，无需维持持续运行的服务器。
• 成本可控：仅按任务实际占用的计算资源时长计费，闲置阶段无费用支出；还可选用Spot实例进一步压缩成本，非常适合你这类短运行周期的脚本任务。
• 触发方式：支持通过AWS CLI、SDK或简单API调用触发任务，可直接传入文本参数，任务完成后结果可存储至S3或返回给调用方。
• Python兼容：完全支持Python脚本，你可将脚本与keyBERT等依赖打包为Docker镜像，也可直接使用AWS预置的Python环境并预装所需依赖。

2. AWS EC2 Spot实例（低成本灵活方案） #

• Spot实例价格比按需实例低70%-90%，适合脚本偶尔运行的场景，需要时启动实例，任务完成后即可终止。
• 触发方式：用AWS CLI或轻量化的Lambda（仅做触发操作，不运行脚本，成本极低）启动Spot实例并传入文本参数，脚本执行完毕后自动关机。
• 注意事项：需自行配置实例的Python环境与依赖，但可制作自定义AMI来简化重复启动的流程。

3. AWS Lightsail 按需实例（适合极简场景） #

• 定价直观清晰，按小时计费，最低配置的实例费用极低。
• 操作简便：可快速创建带Python环境的实例，需要时启动，用完即关闭。适合不想配置复杂流程的场景，直接通过SSH登录运行脚本，或搭建简单HTTP接口触发执行。

补充：关于Lambda的成本说明 #

Lambda本身有很高的免费额度（每月100万次请求+40万GB秒计算时长），如果你的脚本运行时间短（几秒级），多数情况能覆盖在免费额度内。但如果脚本因加载keyBERT模型等原因运行时长超过Lambda 15分钟上限，或是请求量过大超出免费额度，那么上述推荐的服务会更适配你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者djbonez