请求编写DAX度量值：统计满足Region不匹配条件的ColumnA去重数量

需求说明 #

需实现一个支持钻取的DAX度量值，满足以下规则：

• 仅统计Agency = "Yes"的记录
• 针对**日期+ColumnA（ID）**的组合，只要该组合下存在任一满足以下条件的记录，就将该ID计入统计：
  • RegionA与RegionB均为空
  • RegionA与RegionB值不相等
  • RegionA和RegionB其一为空、另一有值
• 最终返回满足条件的去重ColumnA数量

数据样本 #

预期结果 #

• 筛选日期为2024-11-01时，返回2（ID：123、567）
• 筛选日期为2024-11-08时，返回1（ID：345）
• 无筛选时，返回2（ID：123、345）

DAX度量值代码 #

不匹配ID数量 = 
VAR 符合条件的ID组合 = 
    SUMMARIZE(
        FILTER( '数据表', '数据表'[Agency] = "Yes" ),
        '数据表'[日期],
        '数据表'[ColumnA],
        "是否存在不匹配",
            VAR 当前组所有记录 = CALCULATETABLE( '数据表', ALLEXCEPT( '数据表', '数据表'[日期], '数据表'[ColumnA] ) )
            VAR 存在均为空 = COUNTROWS( FILTER( 当前组所有记录, ISBLANK( '数据表'[RegionA] ) && ISBLANK( '数据表'[RegionB] ) ) ) > 0
            VAR 存在值不匹配 = COUNTROWS( FILTER( 当前组所有记录, NOT( ISBLANK( '数据表'[RegionA] ) && ISBLANK( '数据表'[RegionB] ) ) && '数据表'[RegionA] <> '数据表'[RegionB] ) ) > 0
            VAR 存在单空 = COUNTROWS( FILTER( 当前组所有记录, ( ISBLANK( '数据表'[RegionA] ) && NOT( ISBLANK( '数据表'[RegionB] ) ) ) || ( NOT( ISBLANK( '数据表'[RegionA] ) ) && ISBLANK( '数据表'[RegionB] ) ) ) ) > 0
            RETURN 存在均为空 || 存在值不匹配 || 存在单空
    )
RETURN
    COUNTROWS( FILTER( 符合条件的ID组合, [是否存在不匹配] = TRUE() ) )

代码逻辑解析 #

1. 基础筛选：先过滤出Agency = "Yes"的有效记录，排除不需要统计的数据
2. 分组判断：通过SUMMARIZE按日期和ColumnA分组，对每个组进行三个不匹配条件的判断：
   • 当前组所有记录：使用ALLEXCEPT保留当前日期和ID的上下文，获取该组的全部原始数据
   • 分别检查组内是否存在满足三个不匹配条件的记录，只要任一条件成立，标记该组为"存在不匹配"
3. 统计结果：筛选出标记为"存在不匹配"的组，统计其数量即为满足条件的去重ID数

钻取支持说明 #

由于使用ALLEXCEPT保留了日期和ColumnA的上下文，当在报表中钻取到具体日期、ID或其他维度时，度量值会自动适配当前上下文，返回对应维度下的统计结果，完全满足钻取需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Srinivas Dhulipala